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優(yōu)必選譚旻:人機(jī)協(xié)作進(jìn)入臨界點(diǎn),AI的下一個(gè)挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)“具身通用人工智能” | REAL大會(huì)

發(fā)布時(shí)間:2024-09-06 16:53:57

9月6日,2024年界面REAL科技大會(huì)攜手INCLUSION·外灘大會(huì)在上海落地舉辦,本次大會(huì)主題為“大模型落地,重塑現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景”,探討AI大模型的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì),優(yōu)必選首席品牌官譚旻發(fā)表了《具身智能:人工智能的下一波浪潮》的主題演講。

與人工智能類似,機(jī)器人這個(gè)誕生于上世紀(jì)五十年代的概念發(fā)展至今,已有70多年的歷史了,但直到這幾年才被認(rèn)為迎來了突破性進(jìn)展。譚旻在演講開篇中提出,不要以現(xiàn)代眼光去看未來的發(fā)展,不要以現(xiàn)在技術(shù)的限制去看顛覆性技術(shù)改變世界的能量,機(jī)器人是可以做一百年的行業(yè),應(yīng)該如何用百年眼光看現(xiàn)在的投資?

從行業(yè)角度來看,當(dāng)前將AI應(yīng)用到智能硬件的標(biāo)桿是蘋果公司的Apple Intelligence,以前蘋果的AI是siri,但后者的問題在于,智能對(duì)話無法幫助用戶做事情,煮飯、洗衣服、拿遙控器,而這正是機(jī)器人可以做的,也是AI+具身智能最大的藍(lán)海市場(chǎng)。

譚旻認(rèn)為,機(jī)器人行業(yè)比智能手機(jī)、智能汽車行業(yè)要大得多,目前每個(gè)家庭的手機(jī)擁有量已經(jīng)在1臺(tái)以上,未來每家每戶人形機(jī)器人的數(shù)量一定會(huì)比汽車更多。而這個(gè)市場(chǎng)已經(jīng)被七家全球市值最高的科技巨頭看上了,到今年,這7家公司都已經(jīng)先后對(duì)人形機(jī)器人出手投資。

背后的核心原因何在?譚旻分析道,當(dāng)前,大模型所使用的數(shù)據(jù)都是在網(wǎng)上標(biāo)簽過、被梳理過,不是即時(shí)的活數(shù)據(jù),這對(duì)真正的人工智能是“知識(shí)”而不是“智能”。如果要支持跟“人”一樣的生物體,它一定要從知識(shí)走到智慧,從認(rèn)走知到感知,實(shí)時(shí)感知并重構(gòu)當(dāng)下物理世界的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的重構(gòu)正是科技七巨頭們投入的賽道,他們看到大模型再往前走一步,是從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)走到空間智能的數(shù)據(jù)采集,這個(gè)變化就會(huì)帶來具身智能。

譚旻提出,人工智能的下一個(gè)挑戰(zhàn)就是實(shí)現(xiàn)“具身通用人工智能”。在他看來,AI從ChatGPT這樣的通用語言大模型發(fā)展至下一個(gè)階段,需要從邏輯認(rèn)知過渡到物理感知,一定需要以人形機(jī)器人這樣的硬件作為智能載體。在未來的具身通用人工智能的設(shè)計(jì)中,語言大模型是智能的“最強(qiáng)大腦”,多模態(tài)的小模型作“多功能的小腦”,人形機(jī)器人具身智能作為最后負(fù)責(zé)執(zhí)行的軀體。

外界從不缺少疑問,機(jī)器人到底有沒有用?當(dāng)前世界范圍內(nèi)的客觀現(xiàn)實(shí)是,隨著社會(huì)的老齡化,適齡勞動(dòng)力不斷減少,機(jī)器人應(yīng)用正逐漸成為剛需,人機(jī)協(xié)作進(jìn)入臨界點(diǎn)。優(yōu)必選的答案是用創(chuàng)新科技服務(wù)于解決社會(huì)重大問題和滿足社會(huì)重要需求。

除了人工智能教育、智慧物流、智慧康養(yǎng)、智慧行業(yè)這四個(gè)場(chǎng)景之外,隨著人機(jī)協(xié)作的迭代演進(jìn),譚旻表示,人形機(jī)器人現(xiàn)階段能能率先進(jìn)入的三大應(yīng)用場(chǎng)景是工業(yè)制造、商用服務(wù)和家庭陪伴。

具體到工業(yè)化場(chǎng)景里,人形機(jī)器人是緩解國內(nèi)制造業(yè)人力供需矛盾的關(guān)鍵一環(huán)。當(dāng)前中國制造業(yè)工人缺口接近3000萬,缺口率達(dá)48%,車間工人勞動(dòng)強(qiáng)度大,是制造業(yè)人力缺口的主體。與傳統(tǒng)機(jī)器人相比,人形機(jī)器人對(duì)復(fù)雜多變的工廠環(huán)境反應(yīng)更靈活,可以解決一線人力的供需矛盾。

前段時(shí)間譚旻去到一個(gè)客戶的車間,當(dāng)天的溫度是43度,工廠里沒有空調(diào),工人們每工作一個(gè)小時(shí),要休息半個(gè)小時(shí),工人流失率非常大。譚旻認(rèn)為,如果先把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)智能化建設(shè)做好,這就能讓機(jī)器人做很多工作,當(dāng)前中國很多地方包括上海都已經(jīng)開始了相關(guān)進(jìn)展。通用機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)在于,一臺(tái)機(jī)器人學(xué)會(huì),馬上就能有兩千臺(tái)機(jī)器人同時(shí)上崗。

譚旻表示,人工智能走到最關(guān)鍵的時(shí)候,在具身智能的通用人工智能時(shí)代,一定少不了人形機(jī)器人。具身智能最佳的其中一個(gè)呈現(xiàn)就是人形機(jī)器人,人形機(jī)器人被譽(yù)為“人工智能界皇冠上的明珠”。

“未來,真正的行業(yè)重大突破、很多產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用趨勢(shì)都能從人形機(jī)器人里能看到,它也代表了產(chǎn)業(yè)從真正的智能化走到個(gè)性化、柔性化的重要階段。”譚旻總結(jié)道。

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