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AI投資:困境與希望 2023年的挑戰

發布時間:2024-08-08 16:35:49

在人工智能領域,投資熱潮現冷靜期。AI 技術雖被視為未來關鍵驅動力,但許多創業項目未解決市場痛點,致資金供應與項目需求不匹配,投資者評估趨理性,大模型項目因技術壁壘和應用前景獲資本青睞,然其亦面臨技術、成本和商業化等挑戰。AI 創業領域項目供應超需求,理想創業應基于市場需求開發方案,現實中許多項目做法讓投資者難評估盈利模式和潛力。資金供應方面,美元基金對 AI 項目感興趣但募資遇困,人民幣基金傾向投資已獲成績項目。以自動駕駛為例,其商業化進程受多種因素影響,投融資事件和規模近年下降。AI 投資分化,大模型項目易獲資金,特定應用場景項目融資難。如重慶作文批改、AI 陪診服務因解決實際需求受青睞,部分項目因未有效解決問題或缺乏創新獲融資可能性低。去年 6 月,新加坡一博士團隊的 AI 協同辦公項目獲個人投資,用于覆蓋研發費用。團隊成員曉陽稱,投資者對 AI 熱潮謹慎,無技術壁壘等難獲融資。近年來,多家 AI 獨角獸公司涌現,計算機視覺與圖像、智能機器人及智能駕駛等領域獲風投多。大模型是熱門投資方向,一些公司開發跨模態模型,開源協作常見,部分公司專注特定行業應用,不少公司創始團隊具豐富經驗。但這些公司面臨技術、成本、商業化、數據隱私等挑戰。2023 年中國人工智能一級市場融資有變化,總融資事件數和交易額減少。AI 投資面臨多挑戰,包括關注實際投資回報率、技術迭代、研發投入、商業化落地、數據隱私、金融泡沫、估值過高和政策監管等。投資者需綜合考慮并采取策略評估管理風險,如理解技術趨勢、評估商業模式、審查資金和回報率、關注數據合規、識別泡沫風險、多元化投資、持續監控等。

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