對整天關心前沿AI的差評君來說，比起大廠的新模型發布會，最近我倒是被這么個新聞吸引了。
一個17歲的高中生，靠華為云MaaS這個平臺，自己動手搞出了一個專門幫唇腭裂小朋友做語言康復訓練的AI應用。
至于MaaS是個啥咱先按下不表，有一說一就這個事，已經挺天方夜譚的了。
你想想，17歲那都快是10后了，也不是什么大廠工程師團隊，只靠自己DIY 就能搞出來實打實有用的 AI 產品，這特么太牛逼了也。
不過這小姑娘自己倒是坦誠，說這波還得是開發平臺的功勞最大。
該說不說，如果沒有MaaS平臺，大多數企業要想在自家生意里用上AI，那可遠遠不是下載個app這么簡單。
對絕大多數企業來說，想真正用上大模型，得先回答三個直擊靈魂的問題：有錢嗎，有人嗎，安全不？
道理也很簡單，你要在服務器里部署，總得有高端的AI芯片吧，這就需要砸錢了。
然后你要訓練模型，光自己也玩不轉，從底層到框架再到開發，這都得專業的程序員給你干活。所以說干這玩意兒是真要燒錢的。
而且最要命的是，公司的客戶數據、生產訣竅、財務信息，這些都是身家性命。把這些核心機密數據，喂給第三方的通用大模型去訓練，萬一數據泄露了，或者被拿去訓練了競爭對手的模型，那后果不堪設想。
那有差友估計就要問了，要這么說，合著你要不是大廠，就跟AI沒關系了唄？
倒也不至于。買不起，還可以云啊。互聯網廠商們給出的最新版本答案就是：MaaS（Model as a Service，模型即服務）。
這詞看著陌生，其實熟悉云計算的差友應該都知道，SaaS（軟件即服務）和PaaS（平臺即服務）。前者是“租軟件”用（比如Office 365），不用自己裝了，但還是要有服務器啥的。后者是不用你自己買服務器、搭環境了，可以“租平臺/工廠”用（比如在云上開發App）。
而現在，大模型成了新的生產力基座，所以MaaS就應運而生，成了云計算的新階段了。
也就是說，MaaS的本質，就是把那些昂貴、復雜、難以駕馭的AI大模型，變成像水電煤一樣的、即開即用的公共設施。