對整天關心前沿AI的差評君來說,比起大廠的新模型發布會,最近我倒是被這么個新聞吸引了。
一個17歲的高中生,靠華為云MaaS這個平臺,自己動手搞出了一個專門幫唇腭裂小朋友做語言康復訓練的AI應用。
至于MaaS是個啥咱先按下不表,有一說一就這個事,已經挺天方夜譚的了。
你想想,17歲那都快是10后了,也不是什么大廠工程師團隊,只靠自己DIY 就能搞出來實打實有用的 AI 產品,這特么太牛逼了也。
不過這小姑娘自己倒是坦誠,說這波還得是開發平臺的功勞最大。
該說不說,如果沒有MaaS平臺,大多數企業要想在自家生意里用上AI,那可遠遠不是下載個app這么簡單。
對絕大多數企業來說,想真正用上大模型,得先回答三個直擊靈魂的問題:有錢嗎,有人嗎,安全不?
道理也很簡單,你要在服務器里部署,總得有高端的AI芯片吧,這就需要砸錢了。
然后你要訓練模型,光自己也玩不轉,從底層到框架再到開發,這都得專業的程序員給你干活。所以說干這玩意兒是真要燒錢的。
而且最要命的是,公司的客戶數據、生產訣竅、財務信息,這些都是身家性命。把這些核心機密數據,喂給第三方的通用大模型去訓練,萬一數據泄露了,或者被拿去訓練了競爭對手的模型,那后果不堪設想。
那有差友估計就要問了,要這么說,合著你要不是大廠,就跟AI沒關系了唄?
倒也不至于。買不起,還可以云啊。互聯網廠商們給出的最新版本答案就是:MaaS(Model as a Service,模型即服務)。
這詞看著陌生,其實熟悉云計算的差友應該都知道,SaaS(軟件即服務)和PaaS(平臺即服務)。前者是“租軟件”用(比如Office 365),不用自己裝了,但還是要有服務器啥的。后者是不用你自己買服務器、搭環境了,可以“租平臺/工廠”用(比如在云上開發App)。
而現在,大模型成了新的生產力基座,所以MaaS就應運而生,成了云計算的新階段了。
也就是說,MaaS的本質,就是把那些昂貴、復雜、難以駕馭的AI大模型,變成像水電煤一樣的、即開即用的公共設施。